筑波大学様へ研究論文用の質的分析（M-GTA）をご支援Technical support for qualitative analysis using M-GTA

2026年4月

研究論文用の質的分析支援
修正版グラウンデッド・セオリー・アプローチ（M-GTA）を用いた分析設計から結果整理まで一貫対応

筑波大学様へ研究論文用の質的分析（M-GTA）をご支援

筑波大学様の研究論文作成に際し、質的分析（M-GTA）を用いた分析支援をご提供する想定の内容である。M-GTAは、データの文脈を重視しながら概念を生成し、カテゴリー間の関係性を整理していく分析手法であり、インタビュー記録や自由記述、実践記録などをもとに、人間の行為や認識のプロセスを丁寧に明らかにする際に有効である。

本支援では、まず研究目的および分析テーマを踏まえ、分析焦点者と分析テーマを明確化したうえで、対象データを精読し、意味のある記述部分を抽出していく。M-GTAでは、単に文章を分割するのではなく、研究課題に照らしてどのような意味を持つ語りであるかを重視しながら概念生成を進めることが重要であるため、分析の出発点から論文テーマとの整合性を意識した整理を行う。

続いて、抽出した具体例をもとに概念を生成し、それぞれの概念について定義、具体例、理論的メモを整理する。M-GTAでは分析ワークシートの活用が重要であり、各概念についてどのような内容を含むのか、どのようなデータを根拠としているのか、また他概念とどのような差異や関連性を持つのかを明示しながら分析を進めることが求められる。そのため、本支援では概念生成の根拠が追跡可能となる形で整理し、論文化の際にも説明しやすい状態へ整える。

さらに、複数の概念を比較検討しながら上位カテゴリーへ統合し、カテゴリー間の関係性を検討する工程にも対応する。ここでは、個別の概念がどのような流れや構造の中で位置づけられるのかを分析し、対象者の経験や行動、認識の変化過程が見えるように構造化を図る。これにより、単発的な記述の集積ではなく、プロセスとして説明可能な質的研究の結果として提示しやすくなる。

また、研究論文においては、分析結果を本文へ接続しやすい形で整理することが重要である。そのため、生成した概念やカテゴリーについて、論文中で用いやすい表現へ調整し、結果章に記載する順序や見せ方についても配慮する。必要に応じて、カテゴリー一覧表、概念一覧表、分析結果の関係図などを作成し、読者にとって理解しやすい形で可視化を行う。これにより、査読者や読者に対しても、分析の論理と結果の構造を明確に伝えやすくなる。

加えて、M-GTAは分析者の解釈過程が重要となる手法であるため、どのような視点で概念化を進めたのか、どのような根拠でカテゴリー統合を行ったのかといった技術的説明も不可欠である。本支援では、分析過程の透明性と記述の説得力を高めるため、研究論文として必要となる分析手順の整理や、方法章・結果章への落とし込みにも配慮した支援を行う。

すなわち、本ページで示す質的分析支援は、単なる要約や感想整理ではなく、M-GTAに基づいて概念生成、カテゴリー化、関係図作成、結果整理、技術的記述の整備までを一貫して支援する内容である。研究テーマに沿った丁寧な分析を通じて、質的研究論文の完成度向上に貢献していく。

今後も、研究論文に必要な質的分析、M-GTAによる概念整理、カテゴリー生成、図表作成、分析結果の記述支援まで一貫して対応し、学術研究の質向上に貢献してまいります。

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