近畿大学様へ内容分析支援：自由記述回答の内容分析Technical support for qualitative content analysis

2026年4月

自由記述回答（3設問）の内容分析支援
コード化・カテゴリー化からテキストマイニング、技術的解説レポート作成まで一貫対応

近畿大学様へ内容分析支援：自由記述回答（3設問）の内容分析

近畿大学様よりご依頼いただく自由記述回答（3設問）に対し、内容分析を中心とした質的分析支援を実施いたします。本支援では、各回答文を対象として意味内容を丁寧に読み取り、一定の基準に基づくコード化およびカテゴリー化を行うとともに、分析過程の透明性を確保するための技術的解説形式のレポートを作成いたします。

まず、分析対象となる自由記述データについて、どのような意味単位でコードを付与したのかを明示するため、コーディングルールおよびコード定義を整理いたします。これにより、各コードがどの内容を指し、どのような判断基準で抽出されたのかが明確となり、分析の再現性および説明可能性を高めることが可能となります。また、単なるラベル付与にとどまらず、複数のコードをどのような概念的基準によって統合したのかについても、カテゴリ統合の基準として文書化いたします。

分析手順としては、オープンコーディングを起点とし、回答内容に含まれる主要な意味や主張を抽出したうえで、近接する内容同士を整理しながらカテゴリ化を進めます。その後、カテゴリ間の関連性や階層性を検討し、必要に応じて構造整理を行います。これにより、個別の自由記述に散在する意見や認識を、研究上意味のあるカテゴリ体系として再編し、全体像を把握しやすい形にまとめます。

さらに、カテゴリ体系の整理に加え、構造図の作成にも対応いたします。構造図では、主要カテゴリと下位カテゴリの関係、相互に関連する論点、中心的テーマと周辺的テーマの配置などを視覚的に示し、分析結果を直感的に理解しやすい形で提示いたします。これにより、論文・報告書・学会発表資料等への展開においても、結果の要点を明確に伝えることが可能となります。

加えて、KH Coder等を用いたテキストマイニング分析も併用し、質的な読解に加えて定量的・可視的な観点から自由記述データを補助的に検討いたします。具体的には、頻出語分析、共起ネットワーク分析等を通じて、どの語が多く現れているか、どの概念同士が結び付きやすいかを把握し、内容分析の結果と照合しながら解釈を深めます。この工程により、手作業によるコーディング結果に対して、語彙分布や語の関連性という別視点からの裏付けを与えることが可能となります。

分析結果については、図表の作成も含めて可視化いたします。たとえば、カテゴリ別件数表、代表的記述例一覧、頻出語一覧、共起ネットワーク図などを整備し、結果を視覚的かつ実務的に把握しやすい形でまとめます。これにより、研究者間での共有や学術論文への展開だけでなく、報告資料としての活用にも適した成果物となります。

最終的には、分析結果に関する技術的解説および要約レポートを作成いたします。レポートには、コード定義、カテゴリ分類基準、分析手順、カテゴリ体系、テキストマイニング結果、可視化図表、そして分析上の技術的留意点を盛り込みます。すなわち、本支援は単なる集計や図示にとどまらず、「どのような基準で分析を進め、どのような論理で結果を導いたか」を明示する技術的解説形式での報告を中核とするものであります。

今後も、自由記述回答の質的分析、内容分析、構造整理、テキストマイニング、報告書作成まで一貫して支援し、学術研究および実務報告の高度化に貢献してまいります。

ハッシュタグ

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