医療法人社団白羽会様の在宅看取り研究をロジスティック回帰分析で支援Multivariable logistic regression support for GDI and end-of-life care satisfaction

訪問診療・在宅看取り・遺族アンケート・GDI・看取り満足度・多変量解析の支援事例

医療法人社団白羽会様の在宅看取りに関する研究データの統計解析支援
株式会社E-LINE（株式会社イーライン）では、訪問診療を受けた患者様のご遺族を対象とする質問紙調査について、望ましい死の達成度評価（GDI）と看取りの全般的満足度との関連を検討するための統計解析を支援しました。対象期間は2020年5月から2024年4月で、死亡した患者1,857名のご遺族へ調査を行い、867名分の回答データが得られています。

医療法人社団白羽会様へGDI・看取り満足度の多変量ロジスティック回帰分析を支援

支援概要本件では、1,857名のご遺族を対象とした質問紙調査から得られた867名分の回答データについて、望ましい死の達成度評価（GDI）の各項目のうち、どの項目が看取りの全般的満足度と関連しているかを検討することを目的として、多変量ロジスティック回帰分析による統計解析を支援しました。調査回答率は、提供された対象者数と回答者数から算出すると約46.7％です。

在宅看取りと遺族評価在宅医療・訪問診療の質を検討する上では、患者本人の臨床情報だけでなく、看取りを経験したご遺族から得られる評価も重要な研究データとなります。本研究では、看取りに関する全般的満足度と、望ましい死の達成度評価（GDI）に含まれる複数の側面との関連を統計的に検討することが分析目的として設定されました。

調査対象と回答データ調査対象は、医療法人社団白羽会様の訪問診療を受け、2020年5月から2024年4月までに死亡した患者1,857名のご遺族です。質問紙法によるアンケート調査に対し、867名の患者遺族から回答が得られています。添付の解析用データには、匿名化された患者番号と、看取り満足度、GDI各項目の回答が整理されています。

GDIデータの構成添付データでは、望ましい死の達成度評価（GDI）について、「問1」が「痛み」「からだの苦痛」「穏やかな気持ち」の3つの下位項目に分けて記録され、その後に問2から問17までの項目が続いています。このため、17問という質問の枠組みに対し、解析用ファイル上では19項目のGDI説明変数として整理されています。GDI項目は肯定・非肯定を表す二値データと、無回答を識別するコード3を含む形式です。

看取り満足度データ看取りの全般的満足度については、解析用Excel上では二値化された値と無回答コードを含む形式で整理されています。ロジスティック回帰分析では、アウトカムの定義と無回答の扱いを明確にした上でモデルを構成することが重要です。なお、本記事では未公表研究への配慮から、満足度の個別集計値や回帰分析の推定結果は掲載していません。

多変量ロジスティック回帰分析ロジスティック回帰分析は、二値の目的変数と複数の説明変数との関連を同時に検討する方法です。本件では、看取り満足度を目的変数、GDI各項目を説明変数として設定し、他の項目の影響を同時に考慮した上で、各GDI項目と看取り満足度との関連を検討できるよう解析を支援しました。単純な割合比較だけではなく、多変量モデルとして検討することで、複数の要因が併存するデータを統計的に整理することができます。

無回答コードの処理今回のデータでは、GDIおよび看取り満足度に無回答を示すコード3が含まれています。二値ロジスティック回帰分析を行う際には、このコードを「肯定」「非肯定」と同じ数値尺度の連続値として扱うことは適切ではありません。そのため、回答カテゴリーの定義を確認し、無回答を欠測として区別した上で解析対象を設定することが必要です。最終的な解析対象数は、採用する欠測処理とモデルに投入する変数の組み合わせによって変動します。

結果の解釈で重視する点多変量ロジスティック回帰分析では、各説明変数についてオッズ比、信頼区間、統計学的有意性などを確認することで、看取り満足度との関連を評価できます。一方で、本研究は遺族アンケートに基づく観察データであるため、統計的な関連が確認された場合でも、それだけで特定のGDI項目が看取り満足度を因果的に高めると断定することはできません。研究デザインとデータの性質を踏まえた慎重な解釈が重要です。

在宅医療の質改善につながる分析GDIは、患者がどのような状態で人生の最終段階を過ごしたかを多面的に捉えるための評価情報です。看取りの全般的満足度との関連を多変量解析で整理することにより、在宅医療・訪問診療において、遺族評価と関連するケアの側面を研究上検討するための基礎資料となります。株式会社E-LINEでは、研究目的、変数定義、欠測処理、統計手法の整合性を確認しながら医療・看護分野の研究データ解析を支援しています。

研究倫理と機密性への配慮医療研究では、患者様やご遺族に関するデータを適切に取り扱うことが不可欠です。本記事では、提供された研究概要と解析用データから確認できる公開可能な事実のみを掲載し、個々の患者様を特定できる情報、回答内容の個票、個別のオッズ比・p値などの未公表解析結果は掲載していません。

感謝このたび、医療法人社団白羽会様の在宅看取りに関する研究において、GDIと看取り満足度を対象とした統計解析を支援させていただきましたことに、心より感謝申し上げます。株式会社E-LINEは、今後も正確性、研究倫理、機密性を重視し、医療・看護・福祉分野をはじめとする研究活動を統計解析の面から支援してまいります。

まとめ本事例では、医療法人社団白羽会様が実施した在宅看取りに関する遺族アンケートについて、2020年5月～2024年4月に死亡した訪問診療患者1,857名の遺族を対象とし、得られた867名分の回答データを用いて、望ましい死の達成度評価（GDI）各項目と看取りの全般的満足度との関連を多変量ロジスティック回帰分析で検討する統計解析を支援しました。医療研究の多変量解析では、単に統計ソフトを実行するだけではなく、アウトカムの定義、説明変数の構成、無回答・欠測値の扱い、研究デザインに即した結果解釈までを一貫して整理することが重要です。

よくあるご質問

Q1今回の研究では、どのようなデータを解析しましたか。
2020年5月から2024年4月に死亡した訪問診療患者1,857名のご遺族を対象とした質問紙調査のうち、回答が得られた867名分のデータです。GDI各項目と看取りの全般的満足度が解析対象となっています。

Q2どのような統計解析を支援しましたか。
看取り満足度を目的変数、望ましい死の達成度評価（GDI）の各項目を説明変数とする多変量ロジスティック回帰分析を支援しました。複数のGDI項目を同時に考慮し、それぞれと看取り満足度との関連を検討するための分析です。

Q3GDIの無回答コード3は、そのまま数値として解析しますか。
いいえ。コード3は無回答を示すため、肯定・非肯定と同じ実質的な回答値として扱わず、欠測として区別して解析設計を行います。最終的な解析対象数は、モデルに使用する変数や欠測処理によって変わります。

Q4ロジスティック回帰分析から因果関係を判断できますか。
本分析によって複数の項目を同時に考慮した統計的関連を検討できますが、遺族アンケートによる観察データのみから因果関係を断定することはできません。研究デザインを踏まえた解釈が必要です。

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掲載内容について：本記事は、株式会社E-LINEが支援した研究内容について、依頼時に提示された調査概要および提供された解析用データから確認できる事実に基づいて作成しています。個々の患者様・ご遺族を特定できる情報、個票データ、個別の回帰係数・オッズ比・p値などの未公表研究結果は掲載していません。また、本記事は研究の学術的結論や医療上の因果関係を公表するものではありません。

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